Ubah potensi AI menjadi kemampuan yang berguna dan dapat diandalkan.
Transformasi AI tidak harus menjadi program teknologi yang terpisah. AI seharusnya memperbaiki produk, keputusan, atau alur kerja tertentu ketika data, risiko, dan nilai bisnisnya memang mendukung.
Kami mulai dari konteks operasional. Pekerjaan apa yang memakan waktu terlalu lama? Informasi penting apa yang sulit digunakan? Keputusan mana yang dapat dibantu, dan keputusan mana yang tetap memerlukan manusia? Penilaian ini memberi tujuan yang jelas sebelum pembangunan dimulai.
Setelah itu, kami membangun pengalaman lengkap di sekitar AI: bagaimana orang menggunakannya, bagaimana AI mengakses informasi yang disetujui, bagaimana kualitas diukur, kapan tinjauan manusia dibutuhkan, dan apa yang terjadi ketika jawabannya tidak dapat diandalkan. Hasilnya dapat berupa asisten di dalam produk yang sudah ada, alur dokumen cerdas, cara pencarian informasi yang lebih baik, atau aplikasi baru berbasis AI.
Layanan dan alat AI akan terus berubah. Kami menghindari ketergantungan yang tidak perlu dan fokus pada hal yang membuat kemampuan AI dapat diandalkan dalam operasional harian: konteks yang berguna, kualitas yang terukur, penanganan kegagalan yang jelas, keamanan, dan produk yang mudah dipelihara oleh tim Anda.
Hasil
Peluang AI yang terhubung dengan kebutuhan bisnis yang jelas
Fitur AI yang terintegrasi ke produk dan alur kerja yang sudah ada
Pekerjaan berulang yang dibantu oleh otomasi praktis
Evaluasi, tinjauan manusia, dan kontrol operasional sejak awal
Kapabilitas
Pemetaan Peluang AI
Kami menilai alur kerja, data yang tersedia, nilai yang diharapkan, dan risiko operasional sebelum menentukan apa yang perlu diotomasi atau dibantu AI.
Produk Berbasis AI
Pencarian, ringkasan, asisten, rekomendasi, dan kemampuan AI lain yang terintegrasi ke aplikasi web, mobile, atau internal.
Alur Kerja Cerdas
Pemrosesan dokumen, klasifikasi, ekstraksi, pengalihan tugas, dan pekerjaan berbantuan AI yang terhubung dengan sistem yang sudah digunakan.
Pengetahuan & Pencarian
Pengalaman yang membantu tim menemukan, memahami, dan menggunakan informasi di dalam organisasi.
Untuk tim teknis
Delivery AI dapat menggabungkan sumber pengetahuan yang disetujui, retrieval, penyedia model, aturan bisnis deterministik, data evaluasi, hak akses, peninjauan manusia, observability, dan kendali biaya. Jika memungkinkan, produk dan standar kualitas tidak dikunci pada satu penyedia AI.
Cara kami bekerja
Kami mulai dengan kasus penggunaan yang terarah dan standar kualitas yang terukur, lalu menguji data, pengalaman, serta perlindungannya sebagai satu kesatuan. Tinjauan manusia dan penanganan kegagalan menjadi bagian dari pengerjaan sejak awal.
